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description: "Los research de Python Para Trading en rutas de lectura: series, un recorrido para empezar y colecciones por tema. El resto, por fecha, y los temas."
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# Rutas

> Los research de Python Para Trading en rutas de lectura: series, un recorrido para empezar y colecciones por tema. El resto, por fecha, y los temas.

Lo que se lee mejor en orden, agrupado en rutas. Lo demás, suelto y por fecha.

## Empieza aquí

Recorrido · 4 partes · 29 min en total

Para quien llega nuevo: qué es el quant research, el entorno y los primeros datos.

1. [Introduccion al Quant Research](https://pythonparatrading.com/quant-research/) · RESEARCH-0023 · 8 min
2. [Entorno de trabajo con Docker](https://pythonparatrading.com/docker-para-trading/) · RESEARCH-0013 · 4 min
3. [Datos de mercado con OpenBB](https://pythonparatrading.com/openbb-datos-de-mercado-gratuitos/) · RESEARCH-0014 · 10 min
4. [Curso Python Trading](https://pythonparatrading.com/curso-python-trading/) · RESEARCH-0018 · 7 min

## Big Data Management

Serie · Completa · 4 partes · 35 min en total

Datalake de mercado con ArcticDB, de cero a un backtest con Zipline.

1. [Introducción al big data para trading](https://pythonparatrading.com/big-data-para-trading/) · RESEARCH-0019 · 16 min
2. [Primeras líneas de código](https://pythonparatrading.com/big-data-para-trading-con-articdb/) · RESEARCH-0020 · 9 min
3. [Datalake sobre el Nasdaq con ArcticDB](https://pythonparatrading.com/big-data-con-arcticdb/) · RESEARCH-0021 · 5 min
4. [Utilizando el datalake en Zipline](https://pythonparatrading.com/backtesting-con-zipline-y-articdb/) · RESEARCH-0022 · 5 min

## Estacionalidad en Python

Serie · Completa · 4 partes · 37 min en total

Patrones intradía en futuros: del preprocesado a la optimización.

1. [Preprocesado y patrones intradía](https://pythonparatrading.com/estacionalidad-intradia-preprocesado/) · RESEARCH-0024 · 9 min
2. [Backtesting](https://pythonparatrading.com/estacionalidad-intradia-backtesting/) · RESEARCH-0025 · 8 min
3. [Estadísticas de la operativa](https://pythonparatrading.com/estacionalidad-intradia-estadisticas/) · RESEARCH-0026 · 13 min
4. [Búsqueda de campo](https://pythonparatrading.com/estacionalidad-intradia-optimizacion/) · RESEARCH-0027 · 7 min

## Volatilidad desde cero

Colección · 4 partes · 24 min en total

De la intuición al volatility targeting.

1. [Introducción a la volatilidad](https://pythonparatrading.com/introduccion-a-la-volatilidad-liquidez/) · RESEARCH-0001 · 6 min
2. [Estimadores de Volatilidad](https://pythonparatrading.com/estimadores-de-volatilidad-para-trading/) · RESEARCH-0002 · 4 min
3. [Usos de la volatilidad y VIX1D](https://pythonparatrading.com/usos-de-la-volatilidad/) · RESEARCH-0003 · 6 min
4. [Volatility Targeting en Python](https://pythonparatrading.com/volatility-targeting/) · RESEARCH-0004 · 8 min

## Liquidez

Colección · 3 partes · 22 min en total

Del order book a la liquidez agregada del dólar.

1. [Price Discovery & Arbitrage Price Theory](https://pythonparatrading.com/arbitrage-pricing-theory-and-price-discovery/) · RESEARCH-0006 · 6 min
2. [Order book y liquidez agregada](https://pythonparatrading.com/limit-order-book-y-liquidez-de-mercado/) · RESEARCH-0008 · 11 min
3. [Calcular la liquidez del USD de forma aproximada](https://pythonparatrading.com/liquidez-usd/) · RESEARCH-0015 · 5 min

## Zipline en Python

Serie · Abierta · 2 partes · 12 min en total

Backtesting en Python con zipline-reloaded: quant stack, pipeline y primer backtest; data bundles, análisis con pandas y comparativa con Backtrader.

1. [Zipline 1 · Quant stack y pipeline](https://pythonparatrading.com/zipline-backtesting-con-python-quant-stack/) · RESEARCH-0011 · 9 min
2. [Zipline 2 · Análisis del data bundle](https://pythonparatrading.com/backtesting-python-zipline-bundle/) · RESEARCH-0012 · 3 min

## Sueltos

8 research · por fecha

- [Máquinas de Estado Finito para Ejecución de Trading Cuantitativo en Python: de Knight Capital a LangGraph](https://pythonparatrading.com/maquinas-estado-finito-trading-python/) · 2026-07-28 — El desastre de Knight Capital fue un fallo de estado. Cómo modelar la ejecución de estrategias y el ciclo de vida de las órdenes con máquinas de estado finito en Python: guards, kill switch, cooldown, testing y el…
- [QAStats V3 Released](https://pythonparatrading.com/qastats-v3-released/) · 2025-04-15 — Ultima actualizacion de la liberia qastats de reporting avanzado de portfolios y estrategias de trading en python
- [Impacto del factor estacional sobre los bonos americanos.](https://pythonparatrading.com/estacionalidad-usa-yields/) · 2024-10-03 — Analisis estacional sobre los bonos americanos en Python, segun Jonathan Hartley y Krista Schawarz
- [Advanced Financial  Report Library in Python](https://pythonparatrading.com/advanced-reporting/) · 2024-10-03 — Con el tiempo, algunos codigos empiezan a ver la luz publicamente. Revisando repositorios viejos, encontre una version muy primitiva de una libreria de reporting que nos facilito mucho la vida en su momento.
- [Bancos Centrales y Política Monetaria en Python](https://pythonparatrading.com/politica-monetaria-en-python/) · 2023-06-08 — En el complejo campo de la economia y la politica monetaria, es fundamental tener la capacidad de analizar y comprender las tendencias y los efectos de las politicas economicas.
- [Modelos Cuantitativos y Ejecución Algorítmica](https://pythonparatrading.com/modelos-cuantitativos-ejecucion-algoritmica/) · 2023-06-03 — En este articulo hablaremos sobre modelos cuantitativos en trading. Exploraremos diferentes modelos cuantitativos y como se ejecutan a traves de algoritmos.
- [Alpha Factors y Alpha Trading en Python](https://pythonparatrading.com/alpha-factors-y-alpha-trading-en-python/) · 2023-06-01 — El Alpha Trading es la forma de modelar Alpha Factors en escenarios de exposicion a la rentabilida
- [Procesos Estocásticos - Paseos Aleatorios](https://pythonparatrading.com/procesos-estocasticos/) · 2023-05-16 — En la teoría de la probabilidad, un proceso estocástico es un concepto matemático que sirve para representar magnitudes aleatorias que varían con el tiempo o para caracterizar una sucesión de variables aleatorias…

## Temas

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