En este articulo se explica las caracteristicas y cualidades de un datalake, al mismo tiempo que se explica un plan de ejecucion para su creacion basado en python y arcticdb.

Aprende trading algorítmico con Python desde cero. Descubre cómo crear, analizar y optimizar estrategias de trading paso a paso en este curso práctico

Analisis estacional sobre los bonos americanos en Python, segun Jonathan Hartley y Krista Schawarz

Con el tiempo, algunos codigos empiezan a ver la luz publicamente. Revisando repositorios viejos, encontre una version muy primitiva de una libreria de reporting que nos facilito mucho la vida en su momento.

En este articulo, calculamos el indice de liquidez del dolar estadounidense en Python, utilizando datos de la api de la reserva federal FRED y openBB

En este articulo, explicamos como conseguir datos de mercado de acciones,futuros,opciones,forex etc... de forma gratuita con openBB y Python

En este nuevo artículo, vamos a tratar como crear un entorno profesional para trading quant algorítmicos. Para ello vamos a utilizar un stock de tecnologías, que nos van a facilitar el deployeo, focalizando nuestra actividad en el research puro, y no en la infraestructura.

En este articulo, vamos a extraer informacion de nuestro data bundle fuera de la pipeline, para poder realizar nuestro analisis, out of pipeline o  independientemente de la plataforma

En el trading algoritmico hay innumerables opciones para realizar analisis o backtests, pero vamos a usar el mejor quant stack para construir un pipeline profesional de research y backtesting.