Inversor desde 2014. Research desde 2017. He trabajado en diferentes gestoras de capital y Hedgefunds Crypto. Apasionado del codigo, los datos y las finanzas. Actualmente localizado en Ucrania.
In this new article, we cover how to create a professional environment for algorithmic quant trading. To do so, we use a stack of technologies that make deployment easier, allowing us to focus on pure research rather than infrastructure.
En este nuevo artículo, vamos a tratar como crear un entorno profesional para trading quant algorítmicos. Para ello vamos a utilizar un stock de tecnologías, que nos van a facilitar el deployeo, focalizando nuestra actividad en el research puro, y no en la infraestructura.
En este articulo, vamos a extraer informacion de nuestro data bundle fuera de la pipeline, para poder realizar nuestro analisis, out of pipeline o independientemente de la plataforma
In algorithmic trading there are countless options for carrying out your analyses or backtests, but we are going to use the best quant stack to build a professional research and backtesting pipeline.
En el trading algoritmico hay innumerables opciones para realizar analisis o backtests, pero vamos a usar el mejor quant stack para construir un pipeline profesional de research y backtesting.