[ Rutas ]6 rutas · 8 research sueltos

Rutas

Lo que se lee mejor en orden, agrupado en rutas. Lo demás, suelto y por fecha.

Recorrido

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Para quien llega nuevo: qué es el quant research, el entorno y los primeros datos.

4 partes · 29 min en total

  1. 8 minIntroduccion al Quant ResearchResearch-0023
  2. 4 minEntorno de trabajo con DockerResearch-0013
  3. 10 minDatos de mercado con OpenBBResearch-0014
  4. 7 minCurso Python TradingResearch-0018

Serie · Completa

Big Data Management

Datalake de mercado con ArcticDB, de cero a un backtest con Zipline.

4 partes · 35 min en total

  1. 16 minIntroducción al big data para tradingResearch-0019
  2. 9 minPrimeras líneas de códigoResearch-0020
  3. 5 minDatalake sobre el Nasdaq con ArcticDBResearch-0021
  4. 5 minUtilizando el datalake en ZiplineResearch-0022

Serie · Completa

Estacionalidad en Python

Patrones intradía en futuros: del preprocesado a la optimización.

4 partes · 37 min en total

  1. 9 minPreprocesado y patrones intradíaResearch-0024
  2. 8 minBacktestingResearch-0025
  3. 13 minEstadísticas de la operativaResearch-0026
  4. 7 minBúsqueda de campoResearch-0027

Colección

Volatilidad desde cero

De la intuición al volatility targeting.

4 partes · 24 min en total

  1. 6 minIntroducción a la volatilidadResearch-0001
  2. 4 minEstimadores de VolatilidadResearch-0002
  3. 6 minUsos de la volatilidad y VIX1DResearch-0003
  4. 8 minVolatility Targeting en PythonResearch-0004

Colección

Liquidez

Del order book a la liquidez agregada del dólar.

3 partes · 22 min en total

  1. 6 minPrice Discovery & Arbitrage Price TheoryResearch-0006
  2. 11 minOrder book y liquidez agregadaResearch-0008
  3. 5 minCalcular la liquidez del USD de forma aproximadaResearch-0015

Serie · Abierta

Zipline en Python

Backtesting con Zipline.

2 partes · 12 min en total

  1. 9 minZipline 1 · Quant stack y pipelineResearch-0011
  2. 3 minZipline 2 · Análisis del data bundleResearch-0012

Sueltos

8 research · por fecha

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